Внедрение ИИ в бизнес: четыре формата и как выбрать свой

Внедрение ИИ в бизнес — это изменение конкретного рабочего процесса, при котором часть операций выполняет искусственный интеллект, а у результата есть измеримый критерий. Начинать стоит не с выбора модели, а с выбора формата: от него зависят сроки, бюджет и то, кто в компании будет за это отвечать.

Форматов на практике четыре: нейросеть в руках сотрудника, помощник для отдельной задачи, агент внутри процесса и своя система, в которую ИИ встроен с самого начала. Ниже — чем они отличаются, что каждый требует от компании и как понять, какой нужен вам.

Почему внедрение ИИ в бизнес начинается с формата, а не с инструмента

Типичный сценарий выглядит так. Руководитель видит демонстрацию, покупает подписки отделу и ждёт роста. Спустя пару месяцев кто-то пользуется нейросетью каждый день, кто-то открыл её дважды, а цифры отдела не сдвинулись.

Инструмент тут ни при чём. Просто подписка — это формат «личный помощник», и он не меняет процесс. Заявки приходят тем же путём, данные переносятся теми же руками, ошибки ловятся на том же этапе.

Поэтому первый вопрос — не «какую нейросеть взять», а «что именно в работе компании должно измениться». Ответ на него и определяет формат.

Четыре формата внедрения ИИ

Чем ниже строка, тем больше меняется процесс и тем больше работы до запуска. Взамен результат перестаёт зависеть от того, насколько старательно конкретный сотрудник пользуется инструментом.

Нейросеть у сотрудника

Самый быстрый старт. Сотрудники учатся формулировать задачи для модели, и это само по себе полезно.

Ограничения тоже очевидны. Эффект нельзя посчитать на уровне отдела, качество зависит от человека, а без правил работы с данными в общедоступный сервис рано или поздно уйдёт договор клиента или выгрузка из учётной системы.

Помощник для отдельной задачи

Помощник отвечает на вопросы по внутренним регламентам, готовит материалы по вашему шаблону, собирает черновик из рабочих документов. Он знает ваши материалы, а не интернет вообще.

Пример из практики: в одном из проектов на производстве подготовка электронного курса сократилась примерно с 5 дней до часа, а теста — с 2 часов до 10 минут. Это результат конкретного внедрения системы создания курсов и тестов, а не обещание такого же срока каждой компании.

Агент внутри процесса

Агент не ждёт вопроса. Он получает входящие данные, выполняет последовательность шагов и передаёт результат дальше — человеку или в учётную систему.

Например, ИИ-оператор для обработки заявок принимает заявку торгового представителя, уточняет недостающие данные, проверяет остатки и цены в 1С, формирует заказ и счёт. Менеджер подключается там, где нужно решение, а не ввод.

Своя система с ИИ

Иногда проблема не в ручных операциях, а в том, что работа живёт в нескольких таблицах и чатах. Автоматизировать такое бессмысленно: сначала нужна система, которая повторяет процесс.

В одном из наших проектов заявки на подбор, кандидаты и данные сотрудников велись в разных таблицах. Разработали HRM с воронкой подбора, интеграцией с hh.ru, кадровым учётом и аналитикой — запуск занял примерно 2 месяца. Подробнее о таких проектах — на странице разработки CRM, HRM и корпоративных платформ.

Как выбрать формат: шесть вопросов

Отвечать на них нужно для одного конкретного процесса, а не для компании целиком.

1. Где сейчас теряется время. Если на поиске информации — смотрите на помощника. Если на переносе данных между системами — на агента.
2. Есть ли у процесса владелец. Без человека, который отвечает за результат, агент в процессе не приживётся. Начните с помощника или сначала назначьте владельца.
3. Повторяется ли работа по одной схеме. Агенту нужен понятный порядок шагов. Разовые творческие задачи остаются за нейросетью у сотрудника.
4. Где лежат данные. Если в учётной системе — агент работает с ней. Если в разрозненных таблицах — сначала своя система.
5. По какой цифре вы поймёте, что стало лучше. Нет цифры «до» — не будет и цифры «после». Методика замера разобрана в статье про эффективность внедрения ИИ.
6. Сколько нестандартных случаев. Когда исключений больше половины, сначала наведите порядок в самом процессе, а уже потом подключайте ИИ.

Что меняется в компании, кроме программы

Любой формат выше первого меняет не только инструмент, но и распределение работы. Об этом чаще всего забывают при планировании.

• Появляется владелец результата. Тот, кто решает, что агент делает правильно, а что нет, и разбирает спорные случаи.
• Меняются правила работы с данными. Какие документы можно передавать в модель, где она работает, кто видит результат.
• Отменяется старый порядок. Если после запуска менеджеры продолжают вести заявки вручную «на всякий случай», эффекта не будет: компания платит за обе версии процесса.
• Люди получают новую зону работы. Ввод и переписка по шаблону уходят агенту, а за сотрудником остаются решения, клиенты и исключения.
• Появляется регулярная проверка. Первые недели кто-то смотрит результаты агента выборочно и возвращает ошибки в настройку.

Где проекты застревают, если эти изменения не сделаны, мы подробно разобрали в статье о проблемах внедрения ИИ.

Внедрение ИИ: услуги подрядчика и этапы проекта

Проект, который меняет процесс, у нас идёт в четыре этапа.

Сравнивая предложения подрядчиков на услуги внедрения ИИ, смотрите, есть ли в них первый этап. Если коммерческое предложение начинается с выбора модели и демонстрации интерфейса, процесс вашей компании в нём, скорее всего, не разбирался. Как устроен каждый этап и сколько он занимает, описано в материале о внедрении ИИ-агентов.

От чего зависит стоимость внедрения ИИ

Цену до разбора процесса честно назвать нельзя, но можно понять, что её двигает.

• Число шагов процесса. Агент, который отвечает на вопрос, проще агента, который проходит десять шагов и передаёт работу дальше.
• Интеграции. Каждая учётная система, с которой агент читает и записывает данные, — отдельная работа и отдельное согласование доступов.
• Доля нестандартных случаев. Чем больше исключений, тем больше правил и проверок.
• Требования к контролю. Нужно ли подтверждение человека на каждом шаге или только на спорных.
• Состояние данных. Если база знаний устарела или данные лежат в таблицах, часть бюджета уйдёт на то, чтобы привести их в порядок.

Для оценки эффекта полезен простой расчёт на своих цифрах. Пример расчёта: если пять менеджеров тратят по полтора часа в день на перенос заявок в 1С, при 21 рабочем дне это около 158 часов в месяц. Это не обещание экономии, а исходная точка: сравнивать её нужно с тем, что останется после запуска.

Для масштаба — внешняя оценка. McKinsey Global Institute в отчёте «The economic potential of generative AI» (2023) оценил, что до 60–70% рабочего времени в принципе поддаётся автоматизации с помощью генеративного ИИ. Это оценка отрасли, а не прогноз для отдельной компании: сколько из этого реально в вашем процессе, показывает только его разбор.

Один процесс в трёх форматах: пример с заявками

Возьмём обработку заявок торговых представителей и посмотрим, как выглядит ИИ в бизнесе на разных уровнях.

Меняется не качество модели, а то, какая часть процесса перестаёт требовать человека. Это и есть главный выбор, который делает компания при внедрении ИИ.

Коротко

• Внедрение ИИ в бизнес — это изменение процесса, а не покупка инструмента.
• Форматов четыре: нейросеть у сотрудника, помощник, агент в процессе, своя система.
• Формат выбирают под конкретный процесс: где теряется время, есть ли владелец, где лежат данные.
• Стоимость зависит от шагов, интеграций, исключений и требований к контролю, и назвать её можно только после разбора.
• Если хотите посмотреть, какие задачи вашей компании можно передать ИИ, начните с каталога ИИ-агентов ИНОБО.